Master of Science Data & IA for Business
Transformer les données en opportunités et l’intelligence artificielle en avantage stratégique pour les entreprises.
- Durée : 2 ans
- Rentrée : Septembre
- Crédits : 150
- Langue d’enseignement : Français
Présentation du Master of Science Data & IA for Business
Le MSc Data & IA for Business de l’ECE est une formation innovante et spécialisée, conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion des données et d’intelligence artificielle. Sur deux années académiques, ce programme prépare les étudiants à devenir des experts en analyse de données, en intelligence artificielle et en transformation digitale.
Grâce à des cours axés sur la programmation, le marketing basé sur l’IA, l’analyse prédictive et les outils de visualisation, les diplômés acquièrent des compétences techniques et stratégiques leur permettant de concevoir et de déployer des solutions intelligentes adaptées aux défis complexes des entreprises modernes. Une approche pratique, combinée à des stages et projets encadrés, garantit une formation alignée sur les exigences du marché.
Les objectifs du Master of Science Data & IA for Business
Développer des compétences techniques de pointe
Maîtriser les outils et technologies clés de l’IA, du Big Data et de l’analyse décisionnelle.
Appliquer l’IA aux problématiques métiers
Adapter les approches d’analyse de données et d’automatisation aux besoins spécifiques des entreprises.
Intégrer les dimensions éthiques et stratégiques
Comprendre les enjeux de gouvernance des données, d’éthique de l’IA et de transformation digitale.
Former des experts opérationnels
Préparer les professionnels prêts à piloter des projets avec des impacts immédiats.
Le Programme du Master of Science Data & IA for Business
Le MSc Data & IA for Business de l’ECE forme des experts en intelligence artificielle et science des données capables de répondre aux enjeux complexes des entreprises. Le programme couvre des compétences techniques avancées, telles que le machine learning, l’analyse prédictive, le Big Data, les systèmes cloud, et l’IA générative, tout en intégrant des problématiques de gouvernance des données et d’éthique. Avec un focus sur des outils avancés et une spécialisation par secteur (marketing, finance, énergie, etc.), ce MSc prépare des professionnels à concevoir, déployer et optimiser des solutions intelligentes à haute valeur ajoutée.
Découvrez les cours du Master of Science Data & IA for Business
Le Master of Science Data & IA for Business est sur 2 ans. Chaque année vous avez différents modules pour acquérir 150 crédits à la fin des 2 ans.
M1 – Tronc commun (400h – 60 crédits)
| UEP | Contenu | Crédits |
|---|---|---|
| Fondamentaux en Mathématiques et Programmation | Débuter avec Python et projets Python | 5 |
| Méthodes statistiques | 2 | |
| Gestion de base de données | 5 | |
| Science des Données et IA pour le Business | Statistiques décisionnelles | 3 |
| Marketing Automation et IA | 3 | |
| Cycle de vie des données : Ingénierie, Traitement, Extraction et Analyse | 3 | |
| Intelligence artificielle et apprentissage automatique (Machine Learning) | 4 | |
| Electifs Tech (choisir 1 parmi 3) : | Programmation Data et IA | 5 |
| Sécurité et confidentialité des données | 5 | |
| Introduction aux systèmes de données massives (Big Data) | 5 | |
| Défis contemporains et IA Responsable | Éthique et régulation de l’IA | 4 |
| Impact de l’IA sur les modèles d’affaires | 3 | |
| Outils Décisionnels et Soft Skills | Outils de visualisation des données | 3 |
| Leadership et gestion de projets | 3 | |
| Business English I | 5 | |
| Projet Supervisé | Projet pratique avancé en data et IA | 7 |
| Electifs Management (choisir 1 parmi 3) : | Stratégie d’entreprise et Business Plan | 5 |
| Gestion budgétaire et tableaux de bord | 5 | |
| Open Data et enjeux stratégiques | 5 | |
| TOTAL M1 | 60 |
M2 – Spécialisation (400h – 90 crédits)
| UEP | Contenu | Crédits |
|---|---|---|
| Data et IA avancé | AI générative Corporate | 5 |
| Stockage et organisation des données dans le Cloud | 4 | |
| Prédictive Analytics et Data Intelligence | 4 | |
| Business et Stratégie | Entrepreneuriat technologique | 4 |
| Innovation et management de produits IA | 4 | |
| Business English II | 4 | |
| Applications Métiers de l’IA (choisir 1 parmi 4) | IA pour le marketing et la communication | 5 |
| IA pour la finance et microfinance | 5 | |
| IA pour l’agriculture | 5 | |
| IA pour l’énergie et les ressources minières | 5 | |
| Tech avancé | Concepts d’apprentissage profond (Deep Learning) | 5 |
| Big Data Analytics : méthodes et cas pratiques | 5 | |
| Optimisation des flux de données et des modèles d’IA (DataOps – MLOps) | 5 | |
| Management avancé | Gouvernance des données et droit appliqué en IA | 4 |
| Stratégie et transformation digitale | 4 | |
| Projets d’Innovation | Développement d’un produit innovant | 4 |
| Méthodologie Mémoire de projet | 3 | |
| Stage et Mémoire | 30 | |
| TOTAL M2 | 90 |
Les compétences visées de cette formation
Le MSc Data & IA for Business vise à former des professionnels polyvalents capables de maîtriser les technologies avancées de l’intelligence artificielle et de la gestion des données tout en intégrant une approche stratégique et éthique. À travers un équilibre entre théorie et pratique, ce programme permet aux étudiants d’acquérir les compétences nécessaires pour relever les défis de la transformation digitale et piloter des projets innovants adaptés aux besoins des entreprises.
- Maîtrise technique : Programmation avancée (Python, SQL), Big Data (Hadoop, Spark), IA générative et machine learning.
- Analyse et décision : Outils de visualisation (Power BI, Tableau), analyse prédictive et tableaux de bord stratégiques.
- Gestion de projet : Méthodes agiles (Scrum, Jira), pilotage de projets IA et collaboration multiculturelle.
- Expertise sectorielle : Applications IA pour le marketing, la finance, l’énergie, et l’automatisation des processus.
- Éthique et stratégie : Gouvernance des données, régulation et sécurité dans les projets IA.
Les métiers du MSc Data & IA for Business
- Data Scientist / Analyst
- Expert en Intelligence Artificielle
- Consultant en Data et IA pour la stratégie d’entreprise
- Responsable Innovation et Transformation Digitale
- Chef de projet en IA et Data Science
Les conditions d’admission
Admission sur dossier et entretien.
Entrée en MSc 1e année : Titulaires d’un diplôme de niveau Bac+3 (Licence, Bachelor ou équivalent) des filières scientifiques et techniques, management ou sciences économiques.
Processus d’admission ouvert toute l’année.
